训练大型语言模型是一个非常耗电的过程，并且会产生巨大的碳足迹。保持数据中心的运行需要大量的电力，这可能会产生大量的温室气体排放——当然，这取决于能源的来源。
现在，据报道，微软在人工智能上押下了如此大的赌注，以至于它正在推进一项利用核反应堆为人工智能提供动力的计划。是的，你没看错;最近的一份招聘启事显示，该公司正计划通过使用小型模块化反应堆(SMR)来扩大其能源基础设施。
至少在理论上，小型反应堆的建造成本更低，而且比全面的核电站更灵活。至少在美国，这个想法背后有一些动力——美国核管理委员会去年批准了俄勒冈州核反应堆公司NuScale Power的一项设计。
但在微软开始依靠核能来训练它的人工智能之前，它还有很多其他的障碍需要克服。
首先，它必须找到一个有效的SMR设计。然后，它必须弄清楚如何获得这些小型反应堆通常需要的高浓缩铀燃料，正如所指出的那样。最后，它需要找到一种长期储存所有核废料的方法。
微软创始人比尔·盖茨也启动了一个名为TerraPower的小型堆设计孵化器。然而，根据一份声明，TerraPower“目前没有任何向微软出售反应堆的协议”。
除了核裂变，微软还投资于核聚变，这是一个雄心勃勃的努力，考虑到几十年的研究尚未导致一个实用的电力系统。
尽管如此，该公司还是与OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼(Sam Altman)今年早些时候创立的融合初创公司Helion签署了一项购电协议，希望最早在2028年从Helion购买电力。
不管它从哪里获得电力，微软现在都有大量的电力和水费要支付——考虑到围绕人工智能的炒作越来越多，它们只会增长。
