像OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard这样的人工智能聊天机器人消耗了天文数字的电力和水——或者更准确地说，是为它们提供动力的庞大数据中心。
根据最新的估计，这些能源需求正迅速膨胀到惊人的地步。
荷兰阿姆斯特丹自由大学的数据科学家Alex de Vries在最近发表在该杂志上的一项分析中发现，到2027年，这些服务器农场每年将使用85到134太瓦时的能源。
这大致相当于阿根廷、荷兰或瑞典的年用电量，或者相当于全球能源需求的0.5%。听起来是不是很熟悉?近年来，备受讽刺的加密行业飙升至类似的功耗阈值。
专家们说，这是一个巨大的碳足迹，应该迫使我们重新考虑在人工智能领域的巨额投资——更不用说OpenAI和谷歌等科技巨头令人瞠目的资源密集型运营方式了。
由于OpenAI等人工智能公司对其能源使用情况保密，因此很难得出确切的数字。德弗里斯通过研究英伟达A100服务器的销量来估算它们的消耗，据估计，英伟达A100服务器占人工智能行业底层基础设施的95%。
“每一台英伟达服务器都是耗电巨兽，”德弗里斯告诉记者。
这是一个令人担忧的趋势，导致一些专家认为我们应该退后一步，重新评估这一趋势。
佛罗伦斯大学助理教授罗伯托·韦德奇亚对该报表示:“也许我们最好放慢速度，开始应用我们现有的解决方案。”“我们不要仅仅为了提高准确性和速度而开发新模型。但同时，让我们深吸一口气，看看我们在环境资源方面消耗了多少。”
特别是在加州经营的许多公司可能比你想象的更早面临反对。上周末，加州州长加文·纽森(Gavin Newsom)签署了两项重要的气候信息披露法，迫使OpenAI和谷歌等公司，以及大约1万家公司，披露到2026年它们产生了多少碳。
即使监管机构加强了审查，这个领域在很大程度上仍然是自我管理的，人工智能公司可能会继续消耗大量的精力来保持他们的模型运行。
然而，考虑到目前的燃烧速度，通过技术进步降低这些成本是有经济动机的。考虑到巨大的环境足迹，任何突破都不可能很快到来。
