一项研究发现，人工智能(AI)可以帮助全科医生识别最有可能因心脏问题(包括肾衰竭和糖尿病)导致死亡的患者。
这种方法可以让医生更早地治疗病人，帮助减轻NHS的压力。
这个名为Optimise的人工智能系统是由利兹大学(University of Leeds)的学者训练的，他们使用了1998年至2008年间200多万30岁以上人群的健康记录。
这种人工智能使用现成的数据来收集新的见解，可以帮助医疗保健专业人员确保他们为患者提供及时的护理
Ramesh Nadarajah博士
该研究确定了416228人有患心力衰竭、中风和糖尿病等疾病的高风险。
这一群体占死于心脏相关疾病的患者的74%。
利兹大学的健康数据研究员拉梅什·纳达拉贾博士说:“与心脏有关的死亡通常是由一系列因素引起的。
“这种人工智能使用现成的数据来收集新的见解，可以帮助医疗保健专业人员确保他们为患者提供及时的护理。”
在一项涉及82名高风险患者的Optimise试点中，五分之一的患者被发现患有未确诊的中度或高风险慢性肾病。
超过一半的高血压患者接受了不同的药物治疗，以更好地控制他们的心脏病风险。
研究人员在伦敦举行的欧洲心脏病学会大会上介绍了他们的研究结果，他们计划进行更大规模的临床试验。
我们期待看到这将如何帮助加快和告知临床决策，确保患者得到及时有效的治疗和支持
布莱恩·威廉姆斯教授
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Nadarajah博士补充说:“我们希望我们的研究最终能使患有心脏和循环系统疾病的患者受益，并帮助减轻NHS系统的压力，因为预防往往比治疗更便宜。”
“接下来，我们计划进行临床试验，为患者提供医生主导的护理。”
资助这项研究的英国心脏基金会的首席科学和医疗官布莱恩·威廉姆斯教授说:“英国四分之一的死亡是由心脏和循环系统疾病引起的，这项令人兴奋的新研究利用了不断发展的人工智能技术的力量来检测导致死亡的多种疾病。”
“早期诊断是减少住院和心脏相关死亡的关键，可以让人们健康地活得更长。
“我们期待看到这将如何帮助加快和告知临床决策，确保患者得到及时有效的治疗和支持。”
