深度监督网络作者谢赛宁被拒稿 11 年后翻盘获时间检验奖:拒稿≠学术死刑

健康综合作者 / 世界之声 / 2025-09-02 14:31
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  谢赛宁十年前被 NeurIPS(当时还叫 NIPS)拒收的论文,今年获得了 AISTATS 2025 年度时间检验奖。这篇论文提出了深度监督网

  谢赛宁十年前被 NeurIPS(当时还叫 NIPS)拒收的论文,今年获得了 AISTATS 2025 年度时间检验奖。这篇论文提出了深度监督网络方法,旨在解决深度学习中隐藏层特征学习的问题,提升分类性能。该成果已成为计算机视觉领域的经典方法,成为首个在生成式 AI 领域产生跨代影响的监督学习框架。论文被顶会接收是一种认可,一种荣誉,但被顶会拒收并不意味着对这个项目的全盘否定。被拒绝的论文具有成为最好的论文和被时间检验的潜力,因为它会再次改进。这篇论文最初投稿给 NeurIPS,虽然拿下 8/8/7 高分,但仍然被该顶会拒绝了。它提出的中间层监督思想被谢赛宁后续作品 REPA(Representation Alignment)和 U-REPA(U-Net Representation Alignment)等继承并发展,展示出从单一模型优化到跨模型知识迁移的演进。这篇论文的谷歌学术被引量超过 3000 次。DSN 作者谢赛宁分享了他的经验,表示被拒稿并不意味着学术死刑,坚持不懈并不仅仅是“再试一次”,需要一个强大的支持系统和具体的实践指导。

  以上就是这段文章的简介。

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