我的目光被查尔斯·阿瑟最新一期的Substack时事通讯《社会变暖》中的一张引人注目的照片所吸引。这张照片显示了西班牙瓦伦西亚地区遭受“雨弹”袭击后的狭窄街道。一天的降雨量相当于一年的降雨量，在一些城镇，8小时内每平方米的降雨量超过490升。水很重，所以如果有坡度，它就会以一种能把一辆重型SUV像玩具一样提起来扔来扔去的力量往下流。如果它在狭窄的城市街道上行驶，它会像心情不好的金刚一样把停放的汽车扔得到处都是。
亚瑟文章中的照片显示了在某条街上发生的事情。这张照片是用长焦镜头在一栋建筑的高层拍摄的，展现了一个混乱而近乎超现实的场景：大约70辆大小不一的车辆在街道上以疯狂的角度混杂在一起。
这是一幅惊人的画面，让我停了下来。不出所料，它也在社交媒体上疯传。然后是回应：“人工智能图像，假新闻。”这张照片是如此生动，如此惊人的锐利和不真实，在观众看来，就像他们可以使用Midjourney或Dall-E或许多其他生成人工智能工具来伪造自己一样。
但这不是假的，正如亚瑟在一项出色的侦探工作中所证明的那样——他用Facebook追踪照片中的酒吧，用苹果地图找到街道，甚至用街景“走过”它。“不清楚为什么这些人认为这张照片不是真的，”他写道。“也许是因为这些车的光泽和奇特的圆润形状，也许是因为没有明显的损坏。”还是因为人工智能制造的假货泛滥已经让人们越来越倾向于不相信真实的东西？
我的直觉是后者，因为社交媒体上充斥着所谓的“人工智能垃圾”——使用生成式人工智能工具创建的图像和文本。（亚马逊的Kindle商店在人工智能生成的“书”上也遇到了类似的问题，但这是另一回事。）
你可能会认为社交媒体公司会被他们平台上的垃圾海啸所困扰。再想想。据科技新闻网站404 Media的杰森·科伯勒（Jason Koebler）报道，在最近一次主要讨论人工智能的季度财报电话会议上，meta的首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，Facebook和其他meta平台可能会出现人工智能生成的新feed。扎克伯格表示，他对“人工智能有机会帮助人们创造内容，让人们的feed体验更好”感到兴奋。
扎克伯格在谈到自己的主题时继续说道：“我认为我们将添加一个全新的内容类别，即人工智能生成或人工智能总结的内容，或者由人工智能以某种方式整合的现有内容。我认为，随着时间的推移，这对Facebook和Instagram来说将是非常令人兴奋的，也许还有Threads或其他类型的动态体验。”
在某种程度上，这是完全有道理的：meta的利润取决于保持其平台用户的“参与”——也就是说，尽可能多地花时间在他们身上——如果人工智能有助于实现这一目标，那又有什么问题呢？
在供应方面，人工智能生成的东西对创造者来说也是有利可图的。Koebler花了一年时间探索社交媒体的阴暗面。在印度，他遇到了研究网络病毒式传播的分析师吉安·阿比舍克（Gyan Abhishek）。Abhishek给他看了一张令人吃惊的图片，这张图片被用来创造收入——一个骨瘦如峋的老人被数百只虫子吃得弯腰驼背。
“印度观众非常情绪化，”阿比舍克解释说。“看到这样的照片后，他们会‘点赞’、‘评论’并分享。所以你也应该创建一个这样的页面，上传照片，通过绩效奖金来赚钱。”他还声称，病毒式传播图片的创作者可以从1000个“赞”中赚取100美元，这听起来像是果酱的钱，至少对笔者来说是这样。
所以我们这里有一个很好的正反馈循环，在这个循环中，人工智能的创造者通过提供社交媒体平台的参与算法来获利，而社交媒体平台又从病毒式图像吸引的不断增加的“参与”中获利。然而，正反馈循环的问题在于，它们会导致失控的增长，也会引发这样一个问题：当社交媒体最终变得精神焕发时，会发生什么？这就是meta和co的目标。
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