犹他州、大盆地、伊利湖和安大略湖周围的社区成员被邀请加入全国各地的人们，贡献冬季天气观测。这些数据是由科学家为一个旨在提高冬季天气预报准确性的项目收集的。
社区科学家收集的信息将帮助来自林克、DRI和内华达大学里诺分校的研究人员改进预测降水何时为雨或雪的技术。目前，卫星技术很难区分山区冰点附近的雪和雨，这对洪水预测、雪崩预报、积雪储水和道路安全都有影响。
该项目于2019年在内华达山脉开始，此后扩展到全国各地的山区。去年冬天，内华达山脉、太平洋西北部、落基山脉、蒙大拿州西部和东北部的1100多名居民提交了23000多份实时降雨、降雪或混合降水报告。将该项目扩展到新的地区将有助于改善冬季天气预测，以考虑区域环境影响，例如大湖地区的湖泊效应降雪。
“在社区观察员的帮助下，我们正在积累一个非常大的雨、雪和混合降水观测数据库。这些最终将有助于‘地面真相’，并改进卫星使用的预测技术，”DRI的副研究科学家Meghan Collins说。
“社区观察员帮助我们收集的数据是朝着能够做出这些改进迈出的一大步。我们现在对问题的状况有了更好的了解，并将利用未来三年的时间来推进解决方案。”
当天气预报中出现气温接近冰点的风暴时，社区成员可以注册接收短信警报，并提交他们所看到的降水类型的观测结果。要注册，观察者可以在www.rainorsnow.org上找到与他们所在地区相对应的关键字。然后，将关键字发送到855-909-0798，以获取如何参与的指导。新的焦点区域的关键字包括在下面。
犹他州:瓦萨奇
五大湖东部:湖泊效应
大盆地:大盆地
山雨或雪是林克、沙漠研究所和内华达大学里诺分校合作的项目。除了庞大的社区观察员网络，项目团队还包括:Lynker的Keith Jennings;DRI的Monica Arienzo、Meghan Collins和Anne Heggli;内华达大学里诺分校的Anne Nolin;还有几个学生研究员。该小组在水文气候学、水文学和地理空间分析方面具有专长。
