新德里，12月7日:随着人工智能(AI)成为各公司的中心舞台，苹果的机器学习研究团队发布了旨在在其硅芯片上运行的框架和模型库。该公司发布了MLX，这是一款机器学习框架，旨在在苹果芯片上进行高效灵活的机器学习。
MLX的设计灵感来自PyTorch、Jax和ArrayFire等框架。这些框架和MLX的一个显著区别是统一内存模型，”苹果在GitHub上表示。MLX中的数组位于共享内存中。可以在任何支持的设备类型上执行对MLX数组的操作，而无需执行数据拷贝。目前支持的设备类型是CPU和GPU，”苹果机器学习研究团队补充道。
苹果机器学习团队的Awni Hannun在X上发帖称，正好赶上假期，“我们将发布苹果机器学习研究的一些新软件”。“MLX是专门为苹果芯片(也就是你的笔记本电脑!)设计的高效机器学习框架，”汉农说。MLX是一个类似numpy的阵列框架，专为在苹果芯片上高效灵活的机器学习而设计。
Python API与NumPy密切相关，但有一些例外。MLX也有一个功能齐全的c++ API，它紧跟Python API，”苹果ML团队表示。上个月，苹果首席执行官蒂姆·库克透露，该公司在人工智能方面投入了大量资金，并将负责任地改进产品。库克表示，公司将人工智能和机器学习视为基础技术，它们几乎是他们推出的每一款产品不可或缺的一部分。
“当我们发布iOS 17时，它拥有个人语音和实时语音邮件等功能。人工智能是这些功能的核心。然后，你可以一直到手机启动端的救生功能，比如跌落检测，碰撞检测，手表上的心电图。如果没有人工智能，这些都不可能实现，”他在公司财报电话会议上告诉分析师。
库克表示，苹果在相当长一段时间内一直在进行与人工智能相关的工作。“我不打算详细说明它是什么，因为我们真的不这样做。但你可以打赌，我们正在投资，我们正在投资相当多，我们将负责任地做这件事，随着时间的推移，你会看到产品的进步。”今年8月，库克表示，这家科技巨头多年来一直在研究生成式人工智能和其他模型。
