几十年来,我们一直有危险的人工智能,但从未有过种族主义算法的峰会

健康作者 / 世界之声 / 2025-07-25 12:01
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      人工智能已经深深扎根于公共服务模式中——这意味着它的危害也同样如此,影响着从警务到福利的方方面面  Rishi Su

  

  

  人工智能已经深深扎根于公共服务模式中——这意味着它的危害也同样如此,影响着从警务到福利的方方面面

  Rishi Sunak的人工智能峰会来了又去;布莱切利公园(Bletchley Park)的会议让英国稳稳地重新回到了地图上,至少本周在硅谷的董事会中是这样。然而,尽管Sunak提到了确保对人工智能风险进行“适当保护”的重要性,但现实情况是,政府未能在此时此地防范真实而紧迫的危害,而立法的方式将使我们更容易受到人工智能可能带来的威胁。

  在指出人工智能的一些潜在风险时,Sunak再次证明了政府长期以来对人工智能大决战的迷恋,理由是存在威胁和安全担忧。这些当然是严重的问题,但在呼吁采取积极措施避免未来人工智能灾难的呼声中,政府很方便地回避了目前有缺陷的人工智能系统已经造成的破坏。

  执法机构和私营公司经常使用面部识别监控系统,尽管它们的准确率惊人,而且公众并不知情。支撑面部识别技术的算法对女性和有色人种的歧视不成比例。在这种高风险背景下,这种不准确的信息可能具有难以置信的破坏性,因为使用这些有缺陷和不受监管的技术增加了边缘化群体遭遇警察不必要关注的可能性。这发生在警察和公众之间的紧张和不信任情绪高涨的环境中,正如“黑人的命也是命”抗议活动的后果和对莎拉·埃弗拉守夜的回应,以及伦敦警察局目前面临的众多丑闻所证明的那样。

  人工智能已经深深扎根于公共服务模式中——这意味着它的危害也同样如此。隐藏的政府算法对公共生活的关键领域做出决策,但人们对这些决策是如何做出的知之甚少。a -level评分的惨败是一个明显的证据,证明了有缺陷的算法所造成的破坏,让无数学生对武断的结果感到困惑——但也有其他例子。根据“老大哥观察”,工作和养老金部使用秘密的、侵入性的和歧视性的算法,影响人们获得住房、福利或市政税收支持的能力。这些算法因自动化偏见而受到批评,可能对英国的穷人造成不利和歧视。

  在不解决当前问题的情况下,谈论未来对人工智能的监管,就像是在马跑了之后关上了谷仓的门。然而,毫无疑问,保护未来人工智能的使用仍然是政策制定者面临的一项关键挑战。现实情况是,我们对人工智能威胁的最好保护仍然是我们的人权和数据保护法,但这个政府却试图破坏这两者。

  虽然Sunak峰会将看到高级政要谈到确保未来适当保护的重要性,但政府正在推动议会通过一项数据保护法案,该法案撕毁了我们的许多数据保护法,并将使我们面临人工智能带来的威胁。通过违背欧洲人工智能监管趋势和削减法律保障,该法案将加剧人工智能可能对公众造成的灾难性和歧视性影响;特别是脆弱和边缘化的个人和社区。这项立法将使大规模自动化决策正常化,尽管存在隐私和平等风险,因此更多关于公众的决定将基于二元预测,而不考虑人类的参与、同理心或尊严。

  政府面临着一个真正的选择,即是否用行动来支持他们在人工智能峰会上的任何言论。这必须从解决此时此地的人工智能威胁开始。与此同时,撕毁保护我们免受过度数据收集和自动决策威胁的最基本法律,将意味着他们在高层峰会上的承诺站不住脚。我们不需要表演手势。我们需要保护现有的法律保障,而不是削弱它们。在追求全球人工智能领导地位的过程中,我们不要忘记我们面临的防范自动化威胁的直接战斗。

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