摩根士丹利希望与专注于云、数据和人工智能的技术供应商建立更多合作关系。
银行已经缩短了测试所需的时间随着渠道的增长，加入新的合作伙伴。
该公司科技业务发展全球主管肖恩?马纳汉(Sean Manahan)概述了他对合作伙伴的期望。
在OpenAI迅速发展成为今天的人工智能巨头的两年前，摩根士丹利的肖恩·马纳汉(Sean Manahan)的团队遇到了一家当时很有前途的非营利研究机构。
马纳汉是摩根士丹利负责寻找技术供应商的董事总经理，他听取了这家初创公司对其技术的介绍，以及如何将其应用于金融服务领域，甚至可能应用于这家投资银行和财富管理巨头。
现在，OpenAI的ChatGPT和其他形式的人工智能正在席卷华尔街。就摩根士丹利而言，它正利用与OpenAI的关系，加强其利润丰厚的财富管理业务。该行预计将在未来几个月向其财富顾问团队推出一款人工智能工具，帮助他们分析该行大量的研究和数据。
马纳汉的工作是寻找有趣的科技公司，推动高盛的转型变革，从悄悄走出斯坦福校园的初创公司，到微软(Microsoft)等老牌巨头。
现在，马纳汉希望找到更多可以推动类似变革的合作伙伴。
“我们现在更加注重购买，而不是建设，”技术业务发展全球主管马纳汉告诉Insider网站。他补充说，在过去的一年里，他会见了200多家人工智能领域的公司。他的团队每遇到五家公司，就有一家在人工智能领域。
摩根士丹利(Morgan Stanley)的科技战略是80%的收购，20%的内部建设，而技术供应商的渠道也在爆炸式增长。在过去的五年里，马纳汉的团队人数翻了一番，达到30人，以满足希望进行外部创新的企业的内部需求，而且效率也提高了。
他说，让新的技术合作伙伴进入测试阶段已经从几周缩短到不到一天。他补充说，为供应商安排业务问题、进行尽职调查和试用这项技术的整个过程已经从几个月缩短到几天。
马纳汉的团队已经成立了20年，在这段时间里，该团队改进了评估供应商的流程。
世行的做法来得正是时候。近年来，金融科技和科技市场迅速发展，为银行提供了大量新技术。
CB Insights的数据显示，2019年和2020年，全球投资者向金融科技行业投入了约500亿美元。在2021年的泡沫时期，这一数字飙升至1400多亿美元。CB Insights的数据显示，尽管2022年出现了低迷，但金融科技仍吸引了770亿美元的投资。
马纳汉说:“在过去五年里，科技初创公司出现了爆炸式增长。“他们建立在云端，他们可以访问所有这些数据。现在开发新产品比以前容易多了。”
马纳汉的团队与业务部门的合作更加紧密，而不仅仅是技术团队。这样做可以让马纳汉的团队更好地了解业务问题和机会，使他们在搜索过程中更加深思熟虑。
与外部供应商合作的方法也得到了完善。一个由三部分组成的框架适用于每一个潜在的合作伙伴，无论其规模大小。
首先，在签订每一份合同之前，摩根士丹利都要做大量的前期工作，从与风投合作寻找合适的目标，到了解业务问题。风投在为摩根士丹利牵线搭桥方面发挥了重要作用，这些公司既有来自行业(如安全、数据、支付)的，也有来自地域的。
一旦确定了潜在的公司，马纳汉的团队就会根据与银行等受到高度监管的公司合作的现实定下基调，这与与科技公司合作在文化上可能非常不同。
然后是概念验证，公司与银行的实验室合作开发产品并巩固特定的业务用例。
更大规模的云迁移为已经加速的过程提供了推动力。许多这样的公司，无论是早期创业公司还是成熟的软件提供商，都是建立在公共云上的。
和华尔街其他金融公司一样，摩根士丹利也转向了云计算。这样做可以让公司通过访问更多的数据和先进的软件工具来快速创新。
云计算使大银行更容易与外部公司一起运行概念验证，这些公司也建立在公共云提供商(如亚马逊网络服务、微软Azure和谷歌云)上。双方都在为同一个蓝图而努力，就像iPhone和Mac之间的合作比Android手机和苹果电脑之间的合作更容易一样。
初创公司也在利用云提供商提供的先进软件和工具。“他们能够以比以往更快的方式开发出更成熟的产品，”马纳汉补充道。
但拥有一个伟大的产品是一回事，在一家大银行工作是另一回事。与马纳汉的团队合作就像是一堂速成课，在这里，公司可以了解到与摩根士丹利这样的大型机构合作并驾驭它们是什么感觉。并非所有公司都能达标。
“仅仅因为你有一个非常棒的产品，并不一定意味着你已经准备好或者想要把它卖给华尔街，”他补充说。
