谷歌搜索(Google Search)已经陷入了生成人工智能垃圾的巨大浪潮中。
它开始看起来像一堆无法辨认的垃圾邮件，毫无意义的搜索引擎优化(SEO)填充，以及来源可疑的新闻。
“这是我14年职业生涯中在谷歌上看到的质量最差的搜索结果，”著名的SEO专家莉莉·雷(Lily Ray)说。
谷歌非但没有过滤掉这些虚假信息，反而似乎屈服于压力，转而推广它们。
“现在，感觉骗子赢了，”雷补充道。
研究人员最近证实了这些怀疑，发现谷歌一直在对充满广告的垃圾邮件进行排名。在一项为期一年的研究中，一组德国研究人员研究了数千个产品评论术语的搜索结果，发现了一些令人震惊的结果。
该团队发现“联盟营销的使用与内容复杂性之间存在反比关系，所有搜索引擎都成为大规模联盟链接垃圾活动的受害者。”
换句话说，“搜索引擎似乎输掉了搜索引擎优化垃圾邮件这场猫捉老鼠的游戏，”研究小组在他们的论文中总结道。
而且，正如你所预料的那样，生成式人工智能很可能在这种低质量内容的传播中扮演着核心角色。
研究人员写道:“以内容和链接农场的形式出现的良性内容和垃圾内容之间的界限变得越来越模糊——在生成式人工智能之后，这种情况肯定会恶化。”
尽管在联盟垃圾邮件方面看到了一些改进，但该团队仍然观察到“文本质量下降的趋势”，留下了“相当大的改进空间”。
有大量证据支持生成式人工智能正在慢慢毁灭互联网的理论。
随着ChatGPT等人工智能工具的普及，内容农场正在产生大量未经研究、往往完全未经编辑的内容。
即使是曾经受人尊敬的出版物也被发现使用生成式人工智能工具，而且通常效果不太理想，比如at、和。
这项技术与搜索引擎优化(SEO)的互利关系，即调整内容以提高其可发现性，并使其在搜索结果中排名更高的做法，似乎加剧了谷歌的困境。
考虑到人工智能与现实的微弱联系以及无法说出真相，这并不是一个好兆头。
谷歌自己在人工智能搜索领域的尝试还有很多不足之处。它的搜索生成体验(Search Generative Experience)去年以测试版的形式发布，在回答诸如“以字母k开头的非洲国家”这样的简单提示时出现了问题，有时还会给出非常不准确的信息。
简而言之，正如德国研究人员在论文中指出的那样，用户“分享他们的观察结果，即搜索引擎越来越无法找到满足他们信息需求的真正有用的内容”，这是有原因的。
互联网的“神化”和“垃圾化”是真实存在的，而生成式人工智能在很大程度上应对此负责。
