在人工智能取得惊人突破之后，许多人担心它们最终会被扔进经济垃圾堆。谷歌搜索“我的工作安全吗?”的数量在最近几个月翻了一番，因为人们担心它们将被大型语言模型(llms)所取代。一些证据表明，大范围的颠覆即将到来。在最近的一篇论文中，Openai的Tyna Eloundou和他的同事说，“大约80%的美国劳动力至少有10%的工作任务可能会受到llms引入的影响”。另一篇论文指出，法律服务、会计和旅行社将面临前所未有的剧变。
然而，经济学家更喜欢预测自动化，而不是测试自动化。在2010年代初，他们中的许多人大声预测机器人将夺走数百万人的工作，但当发达国家的就业率升至历史最高水平时，他们却沉默了。对于日本、新加坡和韩国等全球科技使用率最高的国家为何一直处于失业率最低之列，几乎没有悲观论者能给出合理的解释。
在这里，我们首次尝试追踪人工智能对就业的影响。根据美国按职业划分的就业数据，我们挑出了白领工人。这些人包括从后台支持、财务运营到文案撰写等各个领域的工作人员。人们认为，白领角色尤其容易受到生成式人工智能的影响，因为生成式人工智能在逻辑推理和创造力方面正变得越来越好。
然而，目前几乎没有证据表明人工智能对就业造成了冲击。2020年春季，白领工作占总工作岗位的比例上升，因为许多服务行业的人在covid-19大流行开始时失去了工作(见图表)。如今，随着休闲和酒店业的复苏，白领的比例有所下降。然而，在过去的一年里，被认为面临人工智能风险的职业的就业比例上升了0.5个百分点。
当然，现在还为时尚早。很少有公司大规模使用生成人工智能工具，因此对就业的影响可能只是延迟。然而，另一种可能性是，这些新技术最终只会摧毁一小部分职位。虽然人工智能在某些任务上可能很有效率，但在其他方面可能不太擅长，比如管理和解决别人的需求。
人工智能甚至可能对就业产生积极影响。如果使用它的员工变得更有效率，公司的利润就会上升，这将使老板们增加招聘。it招聘公司Experis最近的一项调查指出了这种可能性。调查发现，超过一半的英国雇主预计，未来两年人工智能技术将对其员工数量产生积极影响。
为了了解结果如何，我们将每隔几个月更新一次分析。但就目前而言，就业末日似乎还很遥远。
