研究人员正在使用人工智能来帮助他们定位稀有鸟类，利用这项技术“聆听”数百小时的录音，并促进对濒危物种的保护。
詹姆斯·库克大学博士后斯莱德·艾伦-安金斯博士是一项研究的主要作者，该研究在濒临灭绝的黑喉雀的栖息地部署了监听设备。
艾伦-安金斯博士说：“据估计，在过去的40年里，这些鸟的分布范围已经减少了88%，只剩下两个主要据点——其中一个是昆士兰的沙漠高地生物区，我们在那里进行了这项研究。”
他说，声音监测正在迅速成为常用的调查方法，但对长时间录音的有效分析仍然具有挑战性。
“录音机可以站着‘听’几个星期，而去一些地方的时间很短，可能会错过稀有鸟类。”艾伦-安金斯博士说：“但是收集到的声音太多了，无法全部听完，但我们必须找到罕见的声音——这就像大海捞针一样。”
他说，在这项研究中，卷积神经网络经过训练，可以从所有背景噪音中识别出鸟类的叫声，并将结果与地面鸟类调查结果进行比较，人工智能呼叫识别器在寻找鸟类方面与地面调查一样成功。
Allen-Ankins博士说：“此外，在所有3年的录音中，收听和检查每个站点前200个检测结果只花了大约8小时，与收听整个音频数据集相比，时间减少了近250倍。”
该研究的合著者林·施瓦茨科普夫教授说，世界范围内生物多样性的迅速丧失要求采取紧急保护行动，但对濒危和稀有物种分布的了解往往有限，阻碍了努力。
“声学监测应被视为一种有价值的工具，可以与人工调查一起使用，以有效地监测和保护这种和其他濒危物种。”
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