不久以前，IT工作者的定义相当简单：他们在很大程度上被限制在集中的IT部门中与硬件、网络基础设施和软件开发相关的中心角色。
但近年来，IT工作者的构成已经发生了变化；现在，它可以很容易地意味着技术人员嵌入到公司的几乎每个部门，他们的职责和技能都大大扩展了。
IT现在是业务战略的关键驱动因素，员工直接与业务领导者在数字化转型、产品开发、数据驱动决策、改善客户体验甚至业务运营方面进行合作。网络安全现在是一个核心焦点，技术专业人员负责风险管理和保护数字资产。无代码/低代码工具的兴起将一些开发人员的任务转移给了非技术人员，尽管IT工作者仍然必须专注于集成和维护这些系统。人工智能和自动化越来越成为IT生活的一部分，工作人员监督和优化生成式人工智能驱动的工具。
进化还没有结束。
商业咨询公司Foote Partners首席分析师戴维?富特（David Foote）表示：“IT专业人士的定义将发生变化，从从事网络和系统工作的人，转变为从事更多面向客户的任务。”富特从约4500家公司收集招聘、薪酬、再培训和其他统计数据。
寻找IT工作者的组织不能再简单地专注于传统的IT角色。富特说，企业现在正在各个部门招聘技术人才，从财务到销售和营销等等。
为了反映正在发生的变化，Foote Partners最近为跟踪目的创建了一个新的IT描述——“业务技术专家”，并一直在研究他们做什么以及他们赚多少钱。富特说：“这些技术专家有能力考虑长期战略，然后做出决定，决定哪些技术将被公司购买。”
Foote说，业务技术专家的决策可以导致从削减开支到旨在增加收入、提高客户满意度或提高市场份额的计划的一切。
在其他数据中，Foote Partners发现与网络搜索门户和计算基础设施相关的工作岗位有所增长，而技术咨询的工作岗位则大幅下降。富特说：“许多咨询公司，包括我们的客户，正在转向人工智能来完成分析等任务，减少了对人类工人的需求。”“这表明咨询公司正在重组员工队伍，希望用更少的员工做更多的事情。”
IDC研究副总裁Arnal Dayartna表示，人工智能和生成式人工智能（genAI）已经重新定义了软件开发人员的角色，将他们的重点转移到管理人工智能工具上，比如辅助编码、测试、记录和优化。
开发人员现在必须能够评估人工智能生成的建议，为手头的任务选择最佳建议。这种转变需要新的技能，包括了解人工智能擅长的领域和需要人工投入的领域。就像文本生成一样，genAI工具可以提高生产力，但开发人员必须将其无缝集成到日常工作中。
Dayartna说：“使用genAI来帮助他们，开发人员编写代码的速度可能会提高60%，但他们仍然需要在另外40%的时间里学习新技能。”“从长远来看，随着人工智能工具在未来六到七年的发展，开发人员的角色可能会转向更多的产品管理职责。这包括理解业务需求并将其传达给人工智能工具，同时仍然监督这些工具以确保质量。”
Dayartna说，为了保持竞争力，开发人员现在就应该开始掌握新技能，组织需要提供最新的人工智能工具，以帮助员工最大限度地提高生产力。如果没有这些工具，开发人员（以及其他专注于技术的员工）将落后于那些在人工智能前沿公司工作的人。个人技能提升和组织支持都是成功的关键。
GenAI于2022年底在科技领域爆发，现在正被用于低端和高端工作的自动化，甚至影响到技能娴熟、经验丰富的工人。这些工具特别擅长从大型非结构化文本中综合见解。这意味着对于IT工作者来说，现在的关键技能包括：1)掌握如何用清晰、自然的语言有效地使用基因人工智能提示；2)快速评估ai生成的输出；3)开发将基因人工智能整合到日常工作中的流程。
Dayartna说：“目前，还没有单一的平台可以无缝地自动化选择和使用不同的人工智能工具，因此IT工作者也必须熟练地为每项任务选择正确的人工智能技术。”
然而，科技工作者发现他们的组织缺乏提高技能或重新培训的计划；这反过来又导致了各行各业的巨大技能差距，这将影响到2030年的全球就业增长。在世界经济论坛（WEF） 1月份的未来就业报告中，63%的受访雇主认为这是企业转型的最大障碍。
据世界经济论坛称，为了解决这一问题，85%的受访者计划优先提高技能，70%的受访者将招聘新技能，40%的受访者预计将裁员，50%的受访者将把员工转变为增长型角色。调查发现，对弹性、灵活性、资源管理、质量控制和技术素养等技能的需求很大。
未来五年，这些努力的一个关键部分将以基因人工智能为中心；预计到2030年，公司每年将在诸如聊天机器人、代理、研究、写作和总结工具等基因人工智能项目上投入420亿美元。目前，员工超过5000人的公司中有50%使用人工智能，还有更多的公司计划这样做。技术的快速发展导致了技能差距，迫使IT工作者学习基因人工智能，即使基因人工智能还在不断发展。
安永全球生态系统关系支持负责人凯利?斯特拉特曼表示，尽管人工智能技能的招聘信息在2024年激增了2000%，但教育和培训并没有跟上步伐。斯特拉特曼表示，随着人工智能在各行各业的普及，差距正在扩大，包括IT、网络安全、自动化等领域。他认为，企业必须与人工智能领导者合作，以获得人才、培训、资源和技术解决方案。
世界经济论坛的就业报告发现，工人们对这种剧变感到担忧：39%的人认为，由于经济的不确定性、人工智能和快速变化的步伐，他们的技能到2030年将会过时。
人力资源公司万宝盛华（ManpowerGroup）最近发布的《全球人才晴雨表》（Global Talent Barometer）也反映出劳动力市场的变化：60%的员工正考虑在未来六个月内换工作。或许更能说明问题的是，41%的员工认为他们目前的公司缺乏足够的职业发展机会。
IT行业正在经历“整个技术劳动力的历史性重塑……”科技人力资源公司Experis美国总裁基?米切尔（Kye Mitchell）表示。“特别有趣的是，经济谨慎和人工智能加速的融合如何在市场上创造出截然不同的招聘轨迹。”
开发者——在许多方面处于当前行业转变的前沿——经常被描绘成对人工智能持谨慎态度。但Salesforce的新研究发现，他们实际上对行业向人工智能代理的转变充满热情；可以独立完成任务的人工智能的到来，意味着开发人员可以更少地关注编写代码和调试等任务，而更多地关注战略性、创造性的工作。
Salesforce Platform的总经理Alice Steinglass说：“当我和我的开发人员和朋友交谈时，我听到的是——人们对这个机会感到兴奋，因为我认为它所做的是让开发人员更多地专注于高影响力的项目。”
毫不奇怪，本月早些时候Salesforce和民调公司YouGov对250名一线美国开发人员进行了调查，91%的人表示人工智能代理将从根本上改变他们的角色，使其变得更好。
随着开发人员越来越多地使用由低代码、无代码工具驱动的代理，开发变得比以往任何时候都更快、更容易、更高效——无论工作人员的编码能力如何。实际上，这些工具让更多的人成为了程序员；例如，业务用户可以使用自然语言定义和管理自己的工作流，从而更容易在业务需求发生变化时调整流程；这可以提高效率和投资回报率。
动态、灵活的人工智能代理可以实时解决问题，使业务规则更容易更新和实施。这使公司能够更好地控制他们的过程和解决方案，同时仍然受益于软件工程师在系统架构和设计方面的专业知识。
但是，对genAI的拥抱虽然对公司有利，但对入门级开发人员来说可能不是那么好。
“纯粹的编码实践将变得越来越不重要，”IDC的Dayartna表示。“开发人员将能够花更多的时间从不同的角度思考他们正在构建的东西，如何创建更好的应用程序，如何更好的设计和架构，这是一种更高层次的技能。而且，他们将不得不在代码质量方面扮演更多的角色——质量检查角色——确保代码按照你的要求运行。”
AWS培训与认证产品与服务总监珍妮?特劳特曼（Jenni Troutman）表示，技术人员和业务人员对人工智能和其他新兴工具的新课程如数吸纳，其速度是前所未有的。
在所有AWS认证中，AWS人工智能认证从业者的测试考试吸引了有史以来最多的参与者，比新测试课程的历史平均水平高出20倍。对于AWS认证机器学习工程师助理，该公司的测试参与者数量是过去平均水平的三倍。
开挂辅助
虽然一些员工正在接受人工智能和其他技术进步带来的变化，但其他人却在逆流而上。
“你会看到有些人持怀疑态度，他们会说，‘嘿，我还没准备好使用它。它不会真正影响到我，而且需要更长的时间来恢复。’”特劳特曼说。“我们发现，在那个地方的（工人）开始变得紧张，意识到人们对这件事是认真的。
她说：“我认为我们（在AWS）可能比很多用户走得更远，因为我们自己构建了技术，所以我们需要证明我们正在使用它。”“所以人们已经意识到，‘如果我不知道如何使用它，我就会遇到麻烦，这将对我的职业生涯构成风险。’”
Dayaratna说，从本质上讲，IT工作者需要掌握提示的艺术——编写清晰、具体的自然语言命令来优化人工智能的输出，这一技能类似于在文科教育中学到的东西，清晰和精确是关键。他们还需要能够快速评估和评估人工智能输出的准确性，并弄清楚如何将人工智能整合到他们的日常任务中。
除了技术技能，在不久的将来，IT工作者还需要软技能，使他们能够适应技术和商业环境变化的惊人速度。他们需要更好的沟通技巧。他们与同事的良好合作是至关重要的，这样整个团队，而不仅仅是几个人，都在使用新的技术工具。否则，生产力和质量将变得不平衡。
Dayaratna说，挑战在于：组织只能在有限的程度上控制这种集成。
“每个开发人员都必须成为一名经理，”她说。“他们必须成为经理的原因是，他们必须非常有效地管理人工智能辅助或人工智能优先技术的输出，这意味着他们需要掌握特定的技能，让这些工具完成他们需要做的事情。”
除了开发人员之外，更广泛的IT工作者也需要这种灵活性。他说：“向你的同行学习这些工具如何使你更有效地完成你需要做的工作，这将成为新一代员工成功的关键。”
