今年，哈佛医学院Blavatnik研究所的研究人员继续阐明生物现象，加深对疾病机制的理解，为新疗法的开发提供信息，并帮助解决科学、医学和卫生保健方面的挑战。
HMS社区的活力——包括附属医院和大波士顿学术和生物技术行业的合作者——激发了这一关键研究，并推动其向前发展，以改善全世界人民的生活。
以下是10个基础科学、社会科学和临床研究的故事，它们在我们自己的频道和新闻媒体上最吸引读者的注意力。
这一里程碑式的程序是由麻省总医院的HMS内科科学家在HMS遗传学家的研究基础上进行的，它为改善和拯救人类器官短缺的生命、减少与器官衰竭和移植相关的健康差距带来了希望。
外科学教授Tatsuo Kawai说：“这次移植的成功是数千名科学家和医生几十年来努力的结果。”“我们希望这种移植方法将为全世界数百万患有肾衰竭的患者提供一条生命线。”
由HMS研究人员与麻省理工学院和斯坦福大学的同事领导的一项研究表明，人工智能提高了一些放射科医生的表现，但却使其他放射科医生的表现恶化——这突显了个性化辅助人工智能工具的重要性，而不是使用一刀切的方法。
生物医学信息学助理教授Pranav Rajpurkar说：“我们发现，不同的放射科医生对人工智能的帮助确实有不同的反应——一些人得到了帮助，而另一些人则受到了伤害。”
发表在《自然医学》杂志上。
研究人员阐明了新医生的考试成绩在一定程度上反映了他们的病人的表现——他们发现，在委员会认证考试中得分越高，病人死亡或再次入院的几率就越低。
资深作者、医疗保健政策教授布鲁斯·兰登说：“这些结果证实，认证考试正在衡量知识，这些知识直接转化为对患者的改善结果。”
发表在JAMA上。
一个分析肿瘤微环境特征的模型标志着在支持诊断、指导治疗选择、预测多种癌症类型的生存以及加速识别不太可能从某些癌症的标准治疗中获益的患者方面迈出了重要的一步。
该研究的资深作者、生物医学信息学助理教授俞坤兴表示：“我们的目标是创建一个灵活、多功能的类似chatgpt的人工智能平台，可以执行广泛的癌症评估任务。”
发表于《自然》杂志。
科学家们首次发现了启动小鼠和小鸡肢体形成所需的蛋白质，这加深了我们对进化和胚胎发育的理解，并有助于实现因损伤和疾病而失去的肢体再生的长期目标。
“重要的是要了解具有治疗价值的细胞的基本特性，”该研究的第一作者之一、共同资深作者克里夫·塔宾实验室的遗传学研究员李昌熙（ChangHee Lee）说。
发表于《发育细胞》。
当医疗保健提供者开始从估计肺功能的方程式中去除种族因素时，一项分析估计了对患者、提供者和政策的影响。
“我们的研究旨在量化使用种族来定义什么是正常变异，什么被归类为损伤或疾病的影响。“我们发现了种族在肺功能测试中如何运作的深刻临床，财务和职业影响，”第一作者詹姆斯·乔说，他在阿琼（拉吉）曼拉伊实验室进行了这项研究，当时他还是一名四年级医学生，现在是布莱根妇女医院的住院医师。
发表在新英格兰医学杂志上。
研究表明，一个肿瘤抑制基因BRCA1的错误拷贝就足以使乳腺细胞更容易受到癌症的攻击，并引发肿瘤的生长。这一结果颠覆了流行的观点，即当两个突变副本存在时，癌症就会发生。这一发现也为预防提供了新的线索。
该研究的资深作者、路易斯·富特·菲佛细胞生物学教授琼·布鲁日说：“我们的研究结果表明，癌症发展的双重假设只提供了部分解释。”
发表于《自然遗传学》。
研究人员确定了与这些最常见的脑癌相关的神经元，为了解驱动它们形成和扩散的原因提供了见解，并为确定急需的新治疗策略提供了基础，以阻止它们复发。
“通过揭示胶质瘤-神经元相互作用的驱动因素并确定独特的机制，我们可以探索中断它们的策略，有可能阻止肿瘤的发展并防止它们的回归，”第一作者安妮·谢赫（Annie Hsieh）说，她是Bernardo Sabatini和Marcia Haigis实验室的研究员。
发表于PNAS。
一种新的人工智能工具筛选现有药物，以确定数千种疾病的有希望的治疗方法，包括目前没有治疗方法的疾病。这一进展为患有罕见和被忽视疾病的患者以及治疗这些疾病的临床医生带来了新的希望。
首席研究员、生物医学信息学助理教授Marinka Zitnik说：“这正是我们看到人工智能在减轻全球疾病负担、为现有药物寻找新用途方面的前景，这也是一种比从头开始设计新药更快、更具成本效益的治疗方法。”
发表在《自然医学》杂志上。
研究人员确定了西方马脑炎病毒是如何随着时间的推移而失去感染人类的能力的，这为大流行的防范提供了重要线索。
“这是一个真正的科学侦探故事，”资深作者、微生物学副教授乔纳森·亚伯拉罕说。“这种病毒不断给我们带来惊喜，并教会了我们一些关于如何研究病毒的重要经验。”
发表于《自然》杂志。
