研究人员开发了一种人工智能模型，能够以类似ChatGPT理解人类语言的方式理解构成植物遗传“语言”的序列和结构模式。
据约翰英纳斯中心的植物研究人员与埃克塞特大学的计算机科学家合作发布的消息，这被称为植物RNA-FM，被认为是同类中的第一个。
RNA是生物体中常见的重要分子，其序列和结构中含有遗传信息；DNA是它的化学亲戚。
RNA是由核苷酸组成的，核苷酸的排列方式与字母组成单词和短语的方式相似，植物RNA- fm可以翻译这一点。
参与这项研究的于浩鹏博士说：“虽然RNA序列在人眼看来可能是随机的，但我们的人工智能模型已经学会了解码其中隐藏的模式。”
丁义良教授领导着约翰英纳斯中心的研究小组，并与埃克塞特大学李珂博士领导的研究小组合作。
丁教授说：“我们的PlantRNA-FM只是一个开始。我们正在与李博士的团队密切合作，开发更先进的人工智能方法，以了解自然界中隐藏的DNA和RNA语言。
“这一突破为理解和编程植物开辟了新的可能性，这可能对作物改良和下一代基于人工智能的基因设计产生深远影响。”
“人工智能在帮助植物科学家应对挑战方面发挥着越来越重要的作用，从养活全球人口到开发能够在不断变化的气候中茁壮成长的作物。”
这两个团队联合开发了PlantRNA-FM，这是一个人工智能模型，由540亿个RNA信息组成，这些信息构成了一个跨越1124个植物物种的遗传字母表。
研究人员采用了类似于ChatGPT用来理解人类语言的方法。
就像ChatGPT能够理解并响应人类语言一样，PlantRNA-FM也学会了理解RNA序列和结构的语法和逻辑。
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