一种“超人”人工智能模型将于明年在英国国家医疗服务体系的医院进行试验，该模型旨在预测病人患病和过早死亡的风险。
这项技术利用一项普通而廉价的心脏检查的读数来提醒医生哪些病人可能需要进一步的检查或治疗，希望这项技术能在五年内在整个医疗服务中得到应用。
被称为AI-ECG风险评估（Aire）的人工智能程序是为了读取心电图（ECG）测试结果而开发的。心电图测试记录了心脏的电活动，并提供给疑似患有心脏病的患者。
然后，它使用这些记录来检测医生无法看到的心脏结构问题。
从2025年中期开始，这项技术将在帝国理工学院医疗保健NHS信托基金、切尔西和威斯敏斯特医院NHS基金会信托基金进行试验，其他医院的试验地点将得到确认。
心电图结果可以显示心脏的结构性问题
伦敦帝国理工学院心脏电生理学教授、帝国理工学院医疗保健NHS信托基金的心脏病专家Fu Siong Ng博士告诉法新社：“从明年年中开始，将有三到四项不同的研究将在各医院进行。”
“他们正在广泛地测试这些模型在诊断方面的准确性。所以，那些在医院已经有心电图的人，我们会测试这些模型在做出某些诊断时是准确的。
“下一层，一旦证明了这一点，我们就可以进行干预，表明我们可以改变患者的轨迹。”
据了解，第一次试验将招募数百名患者，随后的研究将招募更多的患者。
吴博士补充说：“我们的愿景是，医院里做的每一个心电图都将通过这个模型。
“因此，在10年或5年的时间里，任何在NHS拥有心电图的人，都将通过模型，临床医生将被告知，不仅是诊断是什么，而且是对整个健康风险的预测，这意味着我们可以早期干预并预防疾病。”
“例如，如果它说你有特定心律问题的高风险，你可以更积极地进行预防性治疗，以防止它发生。”
“有一些与体重有关，所以你可以让他们参加减肥计划。
“你甚至可以考虑早期的医学治疗来防止病情发展，但这将是我们计划进行的临床研究的主题。”
英国心脏基金会（BHF）伦敦帝国理工学院国家心肺研究所临床研究员、帝国理工学院医疗保健NHS信托基金会心脏病学注册主任阿鲁纳希斯·绍博士告诉法新社，Aire的目的不是开发某种东西来取代医生，而是创造一种“超人”的东西。
他说：“我们的目标是尝试使用心电图作为一种识别高风险人群的方法，然后这些人可能会从其他测试中受益，这些测试可以告诉我们更多关于发生了什么。”
“心电图是一种非常常见且非常便宜的测试，但它可以用来指导更详细的测试，从而改变我们管理患者的方式，并潜在地降低任何不良事件发生的风险。”
“一个关键的区别是，这里的目标是做一些超人的事情，所以不是取代或加快医生可以做的事情，而是做一些医生无法通过心脏追踪做的事情。”
此前发表在《柳叶刀数字健康》（Lancet Digital Health）上的一项研究发现，Aire能够在78%的病例中正确识别出心电图检查后10年内患者的死亡风险，从高到低。
在这项研究中，研究小组使用了来自189,539名患者的116万份ECG测试结果的数据集来训练Aire。
该平台还可以预测79%的病例未来的心力衰竭，76%的病例未来的严重心律问题，以及70%的病例未来的动脉粥样硬化性心血管疾病（动脉狭窄，血液流动困难）。
苏博士说：“我们知道，不仅是医生，病人也需要信任人工智能。这是我们在这里所做的工作的很大一部分。
“我们发现，人工智能可以获取与患者心脏结构和功能有关的信息，甚至可以获取像遗传信息这样深入的信息，人工智能可以结合使用这些信息来发现这些人可能面临更高的风险，这些事情对人类临床医生来说并不明显。”
