菲律宾科技部的Micheal Simora在亚太减少灾害风险会议上讨论了菲律宾最新的人工智能天气预报工具。
具体来说，他公布了post - phivolcs的多机构倡议，GeoRiskPH，其工具和其他项目。
Simora解释说，这些努力使该国能够预测日益频繁的全国性灾难。因此，他们可以减轻损失，挽救生命。
Micheal Simora从菲律宾的GeoRisk Integrated Platform （GRIP）开始。这是一个集中式平台，允许访问GeoRiskPH的产品和服务：
HazardHunterPH是一个追踪台风、地震和火山的公开平台lerts。此外，它还允许每个人下载危险地图和其他信息。
GeoAnalysisPH是另一个共享减少灾害风险管理计划的公共中心。
GeoMapperPH是一个凭据数据库促进灾前和灾后活动实地调查的Sed平台。
PlanSmart是另一个有限的平台，它将准备重建规划指南与之前的工具集成在一起。因此，它简化了综合康复和恢复计划（RRP）的创建。
然后，Simora讨论了dot - pagasa最近启动的人工智能项目：
人工智能驱动的菲律宾弹性天气预报（AI4RP）
AI-based老阿格河流域洪水预报预警系统
Cauayan City Digital Twin
第一个是涉及dot - pagasa、dot - ast（高级科学技术研究所）和Almo公司的合作项目。
AI4RP将培训PAGASA员工开发基于人工智能的解决方案。这将使基于深度学习的高分辨率天气预报能够持续长达14天。
第二个是与韩国环境部和韩国水利部合作。建立流域监测系统。
此外，它将利用在已建立的监测系统中收集的数据创建一个基于人工智能的洪水模型。
接下来，伊莎贝拉的Cauayan市与GIS软件解决方案提供商Graffique合作，制作了一个3D数字双胞胎。
这是该地区的数字复制品，便于LGU进行灾后损害评估。
除了人工智能天气预报工具外，DOST天气专家还解释了马尼拉等地方政府如何使用这项技术：
“在警告和传播（信息）方面，马尼拉市政府在处理投诉时使用了聊天机器人等生成人工智能技术。”
