研究显示，人工智能生成的图像描绘了理想化的年轻人

　　如果你已经使用人工智能（AI）一段时间了，你可能已经注意到，它创建的文本和图像都可能有点通用和精致。有些人会说他们没有灵魂。

　　或者，正如阿格德大学（University of Agder）的Gunhild kv教授所说，“ChatGPT有一种让我特别痒的声音。”

　　她与瑞典?rebro大学的同事古斯塔夫·韦斯特伯格（Gustav Westberg）一起，研究了人工智能工具dall - e3是如何创建青少年图像的。Dall-E是ChatGPT内置的图像生成器。

　　这项发表在《话语与社会》（Discourse & Society）杂志上的研究的目标之一，就是找出这种瘙痒从何而来。是什么在人工智能图像中创造了这种人工品质？他们发现这些图像有四个共同特征。研究人员认为，其中一些令人担忧。

　　“令人惊讶的是，一方面，戴尔- e关注种族和性别的多样性，而另一方面，这些图像却不是很多样化，”kv勒说。

　　为了获得具有代表性和可比较的图像样本，研究人员提供了诸如“创建青少年图像”之类的一般说明。他们还要求人工智能生成自己的文本提示来创建图像。

　　“你可以看到，照片中的青少年应该代表不同的种族。当ChatGPT自己编写提示时，强调多样性的力度也令人震惊，”kv

　　说。

　　这表明，该技术背后的公司已经接受了之前版本缺乏多样性的批评。

　　但是，kv

　　说：“照片中的年轻人惊人地相似。她们都穿着牛仔裤和匡威鞋，都很漂亮，有着可爱的五官和浓密的头发，没有一个长粉刺。这是一个特殊的社会类别，年轻、成功、美丽的青少年。”

　　另一个共同的特点是，这些图像都非常正面。这些年轻人被描绘成一起学习，一起听音乐会，一起烤棉花糖，或者在当地社区花园合作。

　　“照片中的每个人都很开心，没有人悲伤。他们从事社会所重视的活动。但没有一张照片显示他们在工作或睡觉。这是中上层年轻人的休闲时间。”

　　在这种积极的描述中也有一些规范。所有的人都很瘦，即使是直接的提示也无法改变这一点。

　　“这项技术为可能创造的图像类型设定了明确的界限。这并不完全是积极的，尽管意图是好的。我们可以从我们所处的文化背景中看到这一点，我们分享的文本和图像不仅是为了客观地提供信息，也是为了宣传自己。”

　　kvamatle指出，灯光以及前景或背景中事物的放置方式都与摄影相似。这是他们发现的第三个共同特征。

　　照片中描绘的背景各异，从公园和青年俱乐部到音乐会舞台和凌乱的青少年卧室。

　　“这些照片给人一种真实的印象，但通过背景，这些年轻人也被定位在社会上。她们从来没有在工作或城市环境中被描绘成与社会问题有关，”她说。

　　研究人员的第四个发现是人工智能如何展示富有想象力的场景，比如年轻人在北极的雪地玻璃球里滑冰。

　　然而，这不是Dall-E的标准，这是您必须特别要求的。

　　“Dall-E显然更喜欢逼真的图像。有时它们会变成图形插图，但很明显，现实主义是标准，”kv解释说。

　　像dall - e3这样的图像生成器已经变得非常熟练，并且所有人都可以使用。然而，我们并没有淹没在人工智能生成的图像中。事实上，据kv说，它出奇地少。

　　“有人说，人工智能将改变一切，但这显然不是真的。新闻编辑室、传播部门和机构都有行业标准。并不是所有事情都因为有可能而在一夜之间改变。”

　　与此同时，研究人员对这些图像的相似程度感到惊讶。

　　“像Dall-E这样的服务可以对我们的视觉文化产生很大的影响。我们应该对这些照片有一个批判性的认识，因为它们并没有代表我们希望我们的社会的样子，”kvamatle说，他总结道：

　　“这让世界变得更无聊了。”

　　更多信息：Gustav Westberg等人，人工智能图像的一般独特性：Dall-E作为符号学技术的关键方法，话语与社会（2024）。DOI: 10.1177/09579265241274788由Agder大学提供引文：研究显示，人工智能生成的图像描绘了理想化的年轻人（2024年10月16日），检索自https://techxplore.com/news/2024-10-reveals-ai-generated-images-depict.html，本文受版权保护。除为私人学习或研究目的而进行的任何公平交易外，未经书面许可，不得转载任何部分。内容仅供参考之用。