直到今年，诺贝尔物理学奖通常都是授予该领域的先驱，比如去年的获奖者利用激光在电子方面取得了突破性的发现。但2024年是人工智能之年，显然这种炒作甚至波及到了瑞典皇家科学院。
周二，该学院没有将物理奖授予物理学的先驱，而是将该奖授予了普林斯顿大学教授约翰·霍普菲尔德(John Hopfield)和多伦多大学教授杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)，以表彰他们在人工智能和机器学习方面的贡献。两位教授都受到物理学的启发，并借鉴了物理学的概念，但他们的创新完全是在计算机科学领域，这与以往的奖项有很大的不同。
相关:诺贝尔物理学奖授予两位科学家，以表彰他们在机器学习方面的发现
就连辛顿似乎也对自己的获奖感到惊讶，他在周二的新闻发布会上说自己“目瞪口呆”。
这并不是说这对夫妇的创新不值得获奖，因为他们的创新意义重大，甚至可能改变世界。
霍普菲尔德在加州大学伯克利分校和普林斯顿大学开始了他的物理学家生涯。但在1980年，他离开了物理系，搬到加州理工学院，专注于神经科学。Hopfield建立了一个简单的计算机模型来描述神经元是如何在大脑中运作的，他把目光投向了描述自旋原子和磁性的物理方程。一个自旋的原子可以影响附近的原子，这是Hopfield在他的神经网络中借用的原理。
Hinton从职业生涯的一开始就关注人工智能，1978年在爱丁堡大学获得了人工智能博士学位。他想设计一种神经网络，可以像人类一样自我训练和学习。
从霍普菲尔德的神经网络开始，辛顿从19世纪奥地利物理学家路德维希·玻尔兹曼对气体分子的统计分析中借鉴了一个维度。这种结合重振了机器学习领域，并促使辛顿和一些同事在2012年在计算机图像识别方面取得了突破。
因此，两位获奖者都受到了物理学的启发，但都没有直接推动物理学领域的发展。(诺贝尔委员会在颁奖后记中指出，如今一些物理学家也在使用机器学习。)
在接下来的几十年里，辛顿继续致力于人工智能的研究，并于2013年加入谷歌，帮助这家搜索巨头开展工作。但他去年从谷歌辞职，以便更自由地谈论人工智能的阴暗面，包括自动杀手机器人消灭人类的可能性。
在周二的诺贝尔奖新闻发布会上，辛顿谈到人工智能应用时说:“这在很多方面都将是美妙的。”“但我们也不得不担心一些可能的不良后果，特别是这些事情失去控制的威胁。”
人工智能物理学奖可能是一个信号，表明诺贝尔委员会应该为计算机科学增加一个类别。1896年，商人阿尔弗雷德?诺贝尔(Alfred Nobel)去世时，他留下了自己的财产，只在五个类别中颁发了奖金。由于瑞典央行的大笔捐赠，委员会从1969年开始增加了第六个奖项——经济学奖。
由于人工智能创新部分创造了数万亿美元的财富，科技界当然可以为第七个类别做出类似的捐赠——一个有可能彻底改变我们世界的领域，无论好坏。
Aaron Pressman可以通过aaron.pressman@globe.com联系到他。关注他@ampressman。
