人工智能语音助手弥合心脏病患者的护理差距

区块链作者 / 世界之声 / 2025-03-12 10:25
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    关键的快餐  在TeleTAVI的研究中,使用虚拟语音助手进行电话随访  基于人工智能和自然语言处理,识别经导管主动脉瓣

  

  关键的快餐

  在TeleTAVI的研究中,使用虚拟语音助手进行电话随访

  基于人工智能和自然语言处理,识别经导管主动脉瓣植入术(TAVI)后并发症高危患者。89%的患者对虚拟语音助手表示满意或非常满意。通过虚拟语音助手进行远程医疗,可以为TAVI患者提供一种有效的随访方式,促进患者早期出院,而不会大幅增加医疗资源。

  英国伦敦- 2024年8月27日:根据ESC大会2024.1的研究,使用虚拟语音技术的临床随访有助于识别经导管主动脉瓣植入术(TAVI)后的并发症,患者满意度很高

  西班牙阿利坎特巴尔米斯综合大学医院的Marta Herrero Brocal博士解释了为TAVI患者开发虚拟语音助手的基本原理,他说:“主动脉瓣狭窄很常见,尤其是在老龄化人口中它可以通过手术或创伤较小的TAVI治疗。TAVI术后可能出现并发症,特别是在第一个月内,但由于缺乏资源,许多医院无法提供患者出院后所需的密切随访。基于人工智能和自然语言处理,为虚拟语音助手“LOLA”开发了一款新的应用程序,它可以在2小时内拨打40多个电话,使我们能够收集后续信息并采取相应行动。TeleTAVI研究的结果表明,我们可以提供优质的虚拟护理,而无需大量增加资源。”

  TeleTAVI是在西班牙阿利坎特Balmis博士综合大学医院进行的一项前瞻性、观察性、单中心研究。所有在2023年通过股动脉进行TAVI的患者,没有语言障碍,都可以选择使用虚拟语音助手进行随访。LOLA在患者出院后第1周、第2周、第1个月、第3个月和第12个月对患者进行了电话调查。在这些电话中,询问了一系列问题,主要与血管通路和患者心血管情况有关。通话结束后,收集到的所有信息被上传到一个网络平台,由医疗保健专业人员在必要时对数据进行监控。

  共纳入274例患者。平均年龄81岁,49.3%为女性。仅有6例患者拒绝随访。总共打了1039个电话,涉及385个小时的自主对话,平均每次通话时长为4分3秒。呼叫在94%的病例中完成,在整个随访期间遵守程度超过85%。病人接听了89%的电话,11%的电话是由家人或护理人员接听的。

  44%的电话没有检测到警报,从而消除了审查的需要。在其余的电话中,有926个警报导致57%的电话中至少有一次干预。警报数量随着后续行动的进展而减少,反映出在程序后的早期阶段需要进行更密切的监测。

  虚拟语音助手还有助于患者快速出院。在了解自动密切随访的情况下,40.1%的患者能够在手术后24小时内出院,32.9%的患者能够在24至48小时内出院。

  患者通常对虚拟系统有良好的反应。满意度评分为4.68/5,89%的患者表示满意或非常满意。总的来说,86%的患者表示他们会推荐使用LOLA。

  Herrero Brocal博士总结道:“TeleTAVI研究发现,使用虚拟语音助手进行随访,可以在TAVI后安全、早期出院,并发症发生率低,而且不会增加医疗资源的负担。患者知道LOLA背后有一位医生或护士,所以他们非常乐意与之交谈,这反映在我们的高患者满意度上。”

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