本月早些时候，国际咨询、财务咨询和风险管理公司德勤(Deloitte)发布了一份名为《企业中生成式人工智能的现状》(State of Generative AI in the Enterprise)的报告，试图收集各行业企业领导层的看法。调查结果显示，在人工智能发展繁忙的一年里，人们表现出了惊人的乐观和信心。
在报告的“主要发现”中，受访者反复表示对短期到中期效率和成本的提高抱有很高的期望，并且自我报告的人工技术的专业水平和兴趣非常积极。
这篇文章以一个关于领导者对人工智能技术的“情绪”的问题作为开头。“兴奋”是压倒性的赢家，占62%，“着迷”占46%，“不确定”占30%，排在第三位。也许最令人惊讶的是，17%的受访者表示对这项技术感到“信任”，排在第四位。更多的负面情绪，包括“焦虑”、“困惑”、“恐惧”、“疲惫”和“愤怒”，每一种的比例都在10%或更低。
图3:Q:你如何评估你的组织目前在生成式人工智能方面的专业水平?
图5:Q:您希望通过生成式人工智能的努力实现哪些主要好处?
反映出这种“兴奋”和“信任”，79%的领导者进一步表示，生成式人工智能可能在未来三年内“大幅改变”他们的业务。但是，尽管有这样的信心，绝大多数领导者似乎都把重点放在战术实施上，比如提高生产率和降低成本。不到三分之一的领导者表示，他们希望通过人工智能来改善产品、实现创新增长或增加收入。
报告中最令人惊讶的统计数据之一是关于自我评估的专业知识水平。受访者被要求将其组织在生成式人工智能方面的专业知识分为非常高、高、一些、很少或没有专业知识。整整44%的受访者表示，他们的组织拥有“非常高”或“高”水平的专业知识。在某种程度上，这应该是意料之中的，因为被调查的领导者可能倾向于更有经验的用户。话虽如此，现在生成人工智能令人难以置信的动态和波动性质应该保持信心。
在调查有关准备和策略的回答时尤其如此。虽然接受调查的领导者对他们的基础设施和人工智能战略表现出更大的信心，但他们对人才的信心却有所下降。41%的受访者表示，领导者认为他们的公司员工对生成式人工智能要么没有准备好，要么“准备不足”，许多人回答说，他们正在招聘、教育和/或重新培训员工，以利用生成式人工智能。
在一个相关的话题中，人工智能无疑已经进入了招聘过程——无论是好是坏。72%的受访者预计人工智能将在未来两年内改变他们的招聘策略。
德勤在去年10月至12月期间对2835名领导人进行了调查。所有受访者都是高层领导，包括董事会成员、总裁、副总裁和董事级员工。这些数据涵盖了十几个国家，包括英国、印度、加拿大和德国。美国的回复最多，超过1200份。所有的回答都来自“每天使用一个或多个人工智能工作实现”的公司。
虽然这是德勤的第一份此类报告，但该公司在本文中表示，他们希望继续收集数据，并计划发布有关生成式人工智能战略和未来采用的季度报告。
该报告的既定目标之一是希望了解和预测未来的人工智能实施。着眼于未来的报告，这个最初的“基线”调查提出了一些问题，以帮助提供公司面临的挑战的更大视角。
一个讨论点是关于识别生成人工智能的roi(投资回报)的尝试，然后弄清楚如何再投资节省的时间和金钱。同样，德勤试图理解实验与为构建未来的人工智能服务和模型奠定坚实基础之间的平衡。“公司应该购买还是建造”这个古老的问题，也是一个与人工智能模型相关的问题，领导层正在考虑这个问题。
图7:Q:对于每个领域，评估你的组织的准备水平。
在关于未来战略的讨论中，负责任的人工智能的问题只是短暂地出现了，此外还有如何应对社会(可能还有立法)变化的问题。“护栏”。然而，在主要调查结果中，领导人指出存在深远的风险。与大多数商业利益相反，78%的受访者表示，他们希望政府对人工智能进行更多监管。72%的人认为应该有更多的全球合作来帮助确保负责任的人工智能发展。显然，这种“信任”的情绪只能让领导人走这么远。
